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study note

1 classification measurement

https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity

把圈的半径不断扩大就成了 ROC 曲线,曲线的形状(AUC)由圆心位置来决定(圆心位于中央即基准线 y=x)

F1 score 用到了 recall 和 precision。因为 precision 只能把圆心向 True 移动来增大,而 recall 虽然也能移圆心,但还是增大半径最有效。这样就能保证找到最好的模型 。